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植生ライダーの研究

JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2019年4月~2020年3月)

報告書番号: R19JDG20200

利用分野: 研究開発

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  • 責任者: 木村俊義, 研究開発部門センサ研究グループ
  • 問い合せ先: 三橋 怜(mitsuhashi.rei@jaxa.jp)
  • メンバ: 三橋 怜, 澤田 義人

事業概要

植生ライダーデータの解析アルゴリズム開発の為, HPCを用いたシミュレーション実行やGPGPU計算を行う.

参照URL

なし

JAXAスーパーコンピュータを使用する理由と利点

十分なメモリを搭載した複数ノードで計算を行うことで, アルゴリズム開発のイタレーションにかかる時間を削減させる. また, 大規模リモートセンシングデータの分散深層学習の結果を確認する.

今年度の成果

本年度はセンサ研究グループが開発した植生ライダーシミュレータをJSS2上で実行させ, 100万ケース以上のシミュレーションを短時間で実行させることが出来た. また, このシミュレーション結果をJSS上のGPUを用いて深層学習を行い, 新たなデータ解析アルゴリズムの開発を行うことが出来た.

成果の公表

なし

JSS2利用状況

計算情報

  • プロセス並列手法: MPI
  • スレッド並列手法: OpenMP
  • プロセス並列数: 1 – 4
  • 1ケースあたりの経過時間: 10 時間

利用量

 

総資源に占める利用割合※1(%): 0.03

 

内訳

JSS2のシステム構成や主要な仕様は、JSS2のシステム構成をご覧下さい。

計算資源
計算システム名 コア時間(コア・h) 資源の利用割合※2(%)
SORA-MA 0.00 0.00
SORA-PP 62,703.96 0.41
SORA-LM 0.00 0.00
SORA-TPP 292.88 0.02

 

ファイルシステム資源
ファイルシステム名 ストレージ割当量(GiB) 資源の利用割合※2(%)
/home 9.54 0.01
/data 9,813.31 0.17
/ltmp 1,953.13 0.17

 

アーカイバ資源
アーカイバシステム名 利用量(TiB) 資源の利用割合※2(%)
J-SPACE 0.00 0.00

※1 総資源に占める利用割合:3つの資源(計算, ファイルシステム, アーカイバ)の利用割合の加重平均.

※2 資源の利用割合:対象資源一年間の総利用量に対する利用割合.

JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2019年4月~2020年3月)