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飛行安定性予測技術の研究開発

JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2024年2月~2025年1月)

報告書番号: R24JDA201G26

利用分野: 航空技術

PDF(はここからダウンロード)

  • 責任者: 中北和之, 航空技術部門
  • 問い合せ先: 小島良実(kojima.yoimi@jaxa.jp)
  • メンバ: 東田 洋和, 橋本 敦, 賀数 淳平, 小島 良実, 齋木 英次

事業概要

航空機が飛行する際の安定性の確保は, 安全な飛行を達成するために必要不可欠である. 本事業では, 数値シミュレーションによる航空機の安定性予測技術の高度化を目的とし, 数値シミュレーション結果の検証と計算技術の改良に取り組む.

参照URL

なし

JAXAスーパーコンピュータを使用する理由と利点

安定性解析に必要とされる非定常シミュレーションには多くの計算資源が必要であり, データ量も多い. このようなシミュレーションの実行と結果の分析はスーパーコンピュータを用いて初めて可能になる.

今年度の成果

高速なロール不安定性予測のため, 全体安定性解析(Global Stability Analysis: GSA)法による予測技術を開発した. 高速解析ツールであるFaSTAR-GSAを用い, 流れの不安定性を予測した. GSAの結果得られた固有値分布(図1)を分析した結果, 実験においてロール不安定が発生する気流条件において, 不安定な流れ場に対応する固有値が得られた. GSAによりロール不安定が発生する気流条件を予測できた. また, 速度不安定モードを可視化した結果(図2), 流れの不安定は主翼端付近に起因することが分かった.

Annual Report Figures for 2024

図1: GSAによる固有値分布

 

Annual Report Figures for 2024

図2: 流れの不安定モード

 

成果の公表

-口頭発表

小島, 日高, 永井, SDM形状における遷音速ロール不安定現象について, 第56回流体力学講演会/第42回航空宇宙数値シミュレーション技術シンポジウム, 2D04, 2024.

JSS利用状況

計算情報

  • プロセス並列手法: MPI
  • スレッド並列手法: 非該当
  • プロセス並列数: 1152 - 3456
  • 1ケースあたりの経過時間: 300 時間

JSS3利用量

 

総資源に占める利用割合※1(%): 0.98

 

内訳

JSS3のシステム構成や主要な仕様は、JSS3のシステム構成をご覧下さい。

計算資源
計算システム名 CPU利用量(コア・時) 資源の利用割合※2(%)
TOKI-SORA 26315953.43 1.20
TOKI-ST 29597.34 0.03
TOKI-GP 0.00 0.00
TOKI-XM 10.08 0.00
TOKI-LM 10174.22 0.73
TOKI-TST 0.00 0.00
TOKI-TGP 0.00 0.00
TOKI-TLM 0.00 0.00

 

ファイルシステム資源
ファイルシステム名 ストレージ割当量(GiB) 資源の利用割合※2(%)
/home 33.38 0.02
/data及び/data2 48157.17 0.23
/ssd 239.05 0.01

 

アーカイバ資源
アーカイバシステム名 利用量(TiB) 資源の利用割合※2(%)
J-SPACE 17.59 0.06

※1 総資源に占める利用割合:3つの資源(計算, ファイルシステム, アーカイバ)の利用割合の加重平均.

※2 資源の利用割合:対象資源一年間の総利用量に対する利用割合.

 

ISV利用量

ISVソフトウェア資源
利用量(時) 資源の利用割合※2(%)
ISVソフトウェア(合計) 457.15 0.31

※2 資源の利用割合:対象資源一年間の総利用量に対する利用割合.

JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2024年2月~2025年1月)