人工知能アプリケーションの信頼性・安全性
JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2025年2月～2026年1月)
報告書番号: R25JDG20112
利用分野: 研究開発
- 責任者: 清水太郎, 研究開発部門第三研究ユニット
- 問い合せ先: 伊藤光一郎(ito.koichiro@jaxa.jp)
- メンバ: 伊藤 光一郎・石濱直樹
事業概要
JAXA内のドキュメント自動解析に向けて, 画像と言語が同時入力となるVLM（Vision-Language Model）の開発を行い, 特に図に対する対話が可能なローカルモデルの開発を進めています. 特に, 図認識に関する学習方式の検討を行っています.
参照URL
なし
JAXAスーパーコンピュータを使用する理由と利点
JAXAのスーパーコンピュータを採用する主な理由は, 極めて大規模なデータセットを処理できる計算能力と, 機密性の高いデータを処理できる能力を備えていることです. 大規模で機密性の高いデータセットを使用しても効率的な学習が行えるほか, JAXAのスーパーコンピュータは, 大規模な計算を長時間にわたって実行する際に安定した性能を発揮できます.
今年度の成果
「VLM出力に対する画像トークン寄与度の図認識学習利用への検討」, 伊藤光一郎, 人工知能学会2025
「図認識に向けたVLM注意機構の接地利用の検討」, 伊藤光一郎, 画像の認識・理解シンポジウム2025
成果の公表
なし
JSS利用状況
計算情報
- プロセス並列手法: MPI
- スレッド並列手法: OpenMP
- プロセス並列数: 8 - 16
- 1ケースあたりの経過時間: 12 時間
JSS3利用量
総資源に占める利用割合※1(%): 0.65
内訳
JSS3のシステム構成や主要な仕様は、JSS3のシステム構成をご覧下さい。
| 計算システム名 | CPU利用量(コア・時) | 資源の利用割合※2(%) |
|---|---|---|
| TOKI-SORA | 0.00 | 0.00 |
| TOKI-ST | 3.24 | 0.00 |
| TOKI-GP | 1297478.22 | 20.95 |
| TOKI-XM | 0.00 | 0.00 |
| TOKI-LM | 0.00 | 0.00 |
| TOKI-TST | 2.28 | 0.00 |
| TOKI-TGP | 102902.73 | 98.73 |
| TOKI-TLM | 0.00 | 0.00 |
| ファイルシステム名 | ストレージ割当量(GiB) | 資源の利用割合※2(%) |
|---|---|---|
| /home | 0.00 | 0.00 |
| /data及び/data2 | 0.00 | 0.00 |
| /ssd | 0.00 | 0.00 |
| アーカイバシステム名 | 利用量(TiB) | 資源の利用割合※2(%) | J-SPACE | 0.00 | 0.00 |
|---|
※1 総資源に占める利用割合：3つの資源(計算, ファイルシステム, アーカイバ)の利用割合の加重平均.
※2 資源の利用割合：対象資源一年間の総利用量に対する利用割合.
ISV利用量
| 利用量(時) | 資源の利用割合※2(%) | |
|---|---|---|
| ISVソフトウェア(合計) | 0.00 | 0.00 |
※2 資源の利用割合：対象資源一年間の総利用量に対する利用割合.
JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2025年2月～2026年1月)