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CFDワークショップに関する流体解析

JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2025年2月~2026年1月)

報告書番号: R25JDA201G27

利用分野: 航空技術

PDF(準備中)

  • 責任者: 中北和之, 航空技術部門基盤技術研究ユニット
  • 問い合せ先: サンシカアンドレア(sansica.andrea@jaxa.jp)
  • メンバ: ラッシャー デービッド, 林 謙司, 松﨑 智明, 小島 良実, 賀数 淳平, サンシカ アンドレア

事業概要

国内および国際的なワークショップへの参画を通じて, 失速状態における全機形態の数値予測に関する知見を深めるとともに, 頑健性と精度の最大化に向けたベストプラクティスの策定を行っている.

参照URL

なし

JAXAスーパーコンピュータを使用する理由と利点

CFDワークショップのために, 3次元複雑形状の多数の計算を実行して, 大きな計算能力が必要ですから, JAXAスーパーコンピュータを使用する必要があります.

今年度の成果

本活動の成果として, 失速状態におけるCRM-HL形状に焦点を当てた詳細な解析を実施し, 失速およびバフェット流解析に関する数値的なベストプラクティスを提案した. 具体的には, スラット・ブラケット後流やフラップ上の剥離に関連する, 低速失速時の数値誤差要因を特定した. 図1に示す通り, FaSTARによる結果は参照データおよび他の最新ソルバーの結果と常に極めて良好な一致を示している. なお, 本研究で使用されたJAXAの実験データは, 第8回AIAA/NASA CFDドラグ予測ワークショップ(DPW-8)において, 国際的なリファレンスとして活用される予定である.

Annual Report Figures for 2025

図1: 各種ソルバー間における揚力係数および断面圧力分布の比較. FaSTARによる計算結果は, 数値リファレンスおよび実験値の双方と良好な一致を示している.

 

成果の公表

-査読付き論文

Markus Zauner, Andrea Sansica, Tomoaki Matsuzaki, Yoimi Kojima, Kosuke Uchida, and Atsushi Hashimoto, "In-Tunnel Delayed Detached-Eddy Simulations and Reynolds-Averaged Navier–Stokes Simulations of the NASA High-Lift Configuration of the Common Research Model", AIAA Journal 2025 63:9, 3700-3718

-査読なし論文

[1] Andrea Sansica et al, "Assessment of High-Fidelity Numerical Simulations for the Characterization of CL-max Prediction on the High-Lift Configuration of the NASA CRM Including Wind-Tunnel Walls", NATO-AVT 391, Washington DC, May 2025

[2] Andrea Sansica, Brent W. Pomeroy, Bret Stanford, Daniella Raveh and Hadar Ben-Gida. "DPW-8/AePW-4 Buffet Working Group: An Overview of Mini Workshops 1 and 2," AIAA 2025-3159. AIAA AVIATION FORUM AND ASCEND 2025. July 2025.

-口頭発表

[1] Andrea Sansica et al, "Assessment of High-Fidelity Numerical Simulations for the Characterization of CL-max Prediction on the High-Lift Configuration of the NASA CRM Including Wind-Tunnel Walls", NATO-AVT 391, Washington DC, May 2025

[2] Andrea Sansica, Brent W. Pomeroy, Bret Stanford, Daniella Raveh and Hadar Ben-Gida. "DPW-8/AePW-4 Buffet Working Group: An Overview of Mini Workshops 1 and 2," AIAA 2025-3159. AIAA AVIATION FORUM AND ASCEND 2025. July 2025

[3] Andrea Sansica. "JAXA Contribution to DPW-8/AePW-4 Buffet Working Group for Test Case 2 using FaSTAR," AIAA SCITECH 2026. January 2026

[4] A. Sansica, D.J. Lusher, T. Matsuzaki. Contribution of JAXA to APC-10 using FaSTAR on the CRM high-lift configuration. 第57回流体力学講演会/第43回航空宇宙数値シミュレーション技術シンポジウム (July 2025)

-その他

APC-10 Workshop JAXA-SP-25-005, https://jaxa.repo.nii.ac.jp/records/2002405

JSS利用状況

計算情報

  • プロセス並列手法: MPI
  • スレッド並列手法: 非該当
  • プロセス並列数: 480 - 2304
  • 1ケースあたりの経過時間: 200 時間

JSS3利用量

 

総資源に占める利用割合※1(%): 1.18

 

内訳

JSS3のシステム構成や主要な仕様は、JSS3のシステム構成をご覧下さい。

計算資源
計算システム名 CPU利用量(コア・時) 資源の利用割合※2(%)
TOKI-SORA 28936133.63 1.31
TOKI-ST 569455.26 0.59
TOKI-GP 0.00 0.00
TOKI-XM 1949.78 0.67
TOKI-LM 25825.21 1.95
TOKI-TST 0.00 0.00
TOKI-TGP 0.00 0.00
TOKI-TLM 0.00 0.00

 

ファイルシステム資源
ファイルシステム名 ストレージ割当量(GiB) 資源の利用割合※2(%)
/home 1024.00 1.64
/data及び/data2 102400.00 0.67
/ssd 30720.00 1.87

 

アーカイバ資源
アーカイバシステム名 利用量(TiB) 資源の利用割合※2(%)
J-SPACE 19.86 0.06

※1 総資源に占める利用割合:3つの資源(計算, ファイルシステム, アーカイバ)の利用割合の加重平均.

※2 資源の利用割合:対象資源一年間の総利用量に対する利用割合.

 

ISV利用量

ISVソフトウェア資源
利用量(時) 資源の利用割合※2(%)
ISVソフトウェア(合計) 2174.92 1.52

※2 資源の利用割合:対象資源一年間の総利用量に対する利用割合.

JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2025年2月~2026年1月)