JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2022年2月～2023年1月)

報告書番号: R22JR2100

利用分野: 宇宙技術

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• 責任者: 久世暁彦, 第一宇宙技術部門GOSAT-2プロジェクトチーム
• 問い合せ先: 上田陽子, 早坂英俊(ueda.yoko@jaxa.jp;hayasaka.hidetoshi@jaxa.jp)
• メンバ: 新井 雅仁, 荒巻 紀子, 藤崎 善彦, 家部 英樹, 後藤 貴志, 橋本 真喜子, 早坂 英俊, 今谷 律子, 今中 誠, 木幡 賢二, 片岡 文恵, 久世 暁彦, 木下 貴文, 菊地 信弘, 松本 和浩, 菅原 衛, 間渕 知行, 中村 陽一, 薙野 綾, 沼田 貴也, 須藤 洋志, 末武 秀己, 上田 陽子, 植松 海, 箭野 柊, 吉田 武仁, 吉田 純

事業概要

GOSATはミッション期間の5年を超えて約14年の観測を継続し, 適正に校正された高スペクトル分解能データを供給しています. 全体的な機能や性能は良好で, SNRとスペクトル分解能に大きな劣化は観察されていません. 衛星上でいくつかの異常が見つかりましたが, その後は安定しています. 打ち上げ以降, これらの異常に対応するためにレベル1アルゴリズムが更新されています.

参照URL

「HOME - GOSAT - JAXA」参照.

JAXAスーパーコンピュータを使用する理由と利点

GOSATプロダクトの再処理対象は過去に取得した全観測データであり, 標準処理よりもより多くの計算機リソース(コア, メモリ, ストレージ等)を必要とします. 再処理の期間を短縮し, 再処理後のプロダクトをより早くユーザに提供するためにJSS3の利用が必要です.

今年度の成果

(1) GOSAT TANSO-FTSレベル1プロダクトの再処理

GOSATのTANSO-FTS プロダクトのL1プログラムの改修を行い,過去データ14年分の再処理プロダクト(V300.300)作成のためにスパコンを利用した(2023年2月).従来筑波のシステムで1.8年間かかっていたが,スパコンを利用することにより約20日間で完了することができた.

また,再処理したデータのユーザ提供にスパコンを利用した.調布から筑波に伝送し,筑波のユーザ提供用サーバにアップロードするのに1カ月かかっていたが,スパコンのストレージから直接ユーザにダウンロードしてもらうことにより,再処理後1週間程度で速やかにデータ提供を開始できた.

(2) GOSAT TANSO-CAIデータの校正検証

TANSO-CAI 観測データからセンサ感度変化を評価し, 輝度校正係数を決定するための解析処理を行い, 該当期間のバンド1の校正係数を決定した. バンド1はエアロゾルの粒径分布等の重要な情報を含むため, バンド2およびバンド3の校正後の輝度に併せて, バンド1の輝度を最適化する. バンド2およびバンド3の輝度校正係数が3候補あるため, 3条件でバンド1の輝度校正係数を計算し, 決定することができた. Fig. 1に計算の仕組み, Fig. 2 に計算結果を示す.

期間:2022年6月～2023年2月 (4か月おき)

図1: GOSAT CAIデータ処理フロー(上図), および輝度校正フロー(下図)

図2: 衛星間比較手法により導出したCAI輝度校正係数

成果の公表

なし

JSS利用状況

計算情報

• プロセス並列手法: 非該当
• スレッド並列手法: 非該当
• プロセス並列数: 1
• 1ケースあたりの経過時間: 30 分

JSS3利用量

総資源に占める利用割合※1(%): 0.09

内訳

JSS3のシステム構成や主要な仕様は、JSS3のシステム構成をご覧下さい。

※1 総資源に占める利用割合：3つの資源(計算, ファイルシステム, アーカイバ)の利用割合の加重平均.

※2 資源の利用割合：対象資源一年間の総利用量に対する利用割合.

ISV利用量

※2 資源の利用割合：対象資源一年間の総利用量に対する利用割合.

JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2022年2月～2023年1月)