PALSAR-2全球土地被覆分類
JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2022年2月～2023年1月)
報告書番号: R22JER40100
利用分野: 宇宙技術
- 責任者: 沖理子, 第一宇宙技術部門地球観測研究センター
- 問い合せ先: 平山颯太(hirayama.sota@jaxa.jp)
- メンバ: 平出 尚義, 平山 颯太, 今村 功一
事業概要
ALOS-2/PALSAR-2のScanSARデータの豊富なアジア域に着目し, アジア域の高解像度土地被覆分類図の試作を行った. 分類には畳み込みニューラルネットワークをベースに, 時系列データの処理に特化したSACLASS2という手法を使用している. ALOS-2/PALSAR-2だけでなく, GCOM-C/SGLIやGsMaP等のJAXA地球観測衛星データも活用し, 全体精度86%の高精度な高解像度土地被覆図を作成することができた.
参照URL
JAXAスーパーコンピュータを使用する理由と利点
機械学習による大規模データ処理の高速化
今年度の成果
JSS3利用により本来数日～数か月かかっていた分類処理を, 1日程度で実施することができた. これにより, 多くの分類試行を行うことができ, 土地被覆図の高精度化に繋がった.
図1: 分類に使用したデータ
図2: 試作したアジア域土地被覆分類図
成果の公表
なし
JSS利用状況
計算情報
- プロセス並列手法: xargsでシェルスクリプトの並列実行
- スレッド並列手法: 非該当
- プロセス並列数: 5 - 6
- 1ケースあたりの経過時間: 35.8 時間
JSS3利用量
総資源に占める利用割合※1(%): 0.01
内訳
JSS3のシステム構成や主要な仕様は、JSS3のシステム構成をご覧下さい。
| 計算システム名 | CPU利用量(コア・時) | 資源の利用割合※2(%) |
|---|---|---|
| TOKI-SORA | 0.00 | 0.00 |
| TOKI-ST | 423.93 | 0.00 |
| TOKI-GP | 22437.62 | 0.95 |
| TOKI-XM | 0.00 | 0.00 |
| TOKI-LM | 675.41 | 0.05 |
| TOKI-TST | 0.00 | 0.00 |
| TOKI-TGP | 0.00 | 0.00 |
| TOKI-TLM | 0.00 | 0.00 |
| ファイルシステム名 | ストレージ割当量(GiB) | 資源の利用割合※2(%) |
|---|---|---|
| /home | 25.00 | 0.02 |
| /data及び/data2 | 51450.00 | 0.40 |
| /ssd | 5370.00 | 0.74 |
| アーカイバシステム名 | 利用量(TiB) | 資源の利用割合※2(%) | J-SPACE | 0.00 | 0.00 |
|---|
※1 総資源に占める利用割合：3つの資源(計算, ファイルシステム, アーカイバ)の利用割合の加重平均.
※2 資源の利用割合：対象資源一年間の総利用量に対する利用割合.
ISV利用量
| 利用量(時) | 資源の利用割合※2(%) | |
|---|---|---|
| ISVソフトウェア(合計) | 0.00 | 0.00 |
※2 資源の利用割合：対象資源一年間の総利用量に対する利用割合.
JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2022年2月～2023年1月)