JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2021年2月～2022年1月)

報告書番号: R21JG3215

利用分野: 研究開発

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• 責任者: 清水太郎, 研究開発部門第三研究ユニット
• 問い合せ先: 根岸 秀世(negishi.hideyo@jaxa.jp)
• メンバ: 大門 優, 福田 太郎, 深澤 修, Ashvin Hosangadi, 根岸 秀世, 中島 健賀, 大野 真司, 外山 雅士, Andrea Zambon, 鵜飼 諭史, 山本 姫子, 山田 梨加

事業概要

将来の液体推進システムは, 高性能を維持したコストダウンだけでなく, 様々なミッション要求に応える必要がある. 我々は, 高精度3D-CFDを活用して液体推進システム内部流れを把握することでシステム応答評価ツール用のモデリング開発を行い, シミュレーションを活用したフロントヘビー型液体ロケットや衛星推進系の設計など新規ミッション実現に向けた活動の基盤創出を目指しています.

参照URL

http://stage.tksc.jaxa.jp/jedi/simul/index.html 参照.

JAXAスーパーコンピュータを使用する理由と利点

システム検討ツールのコンポーネントモデルは従来非常に簡素なものである. 計算機科学が発展してきたため, コンポーネントモデルが従来よりも複雑であっても十分設計に利用できること, また高精度のCFDによりコンポーネント内物理現象が明らかになることでより精度の高いコンポーネントモデルの開発が可能となった. 対象としている液体推進システム内の現象を明らかにするためには高忠実のCFD解析が必須であり, システム解析に利用できる幅広いパラメータスタディを行う. JSSはこれら高忠実CFD解析に利用している.

今年度の成果

システム検討ツールのコンポーネントモデル開発のため, 本年度は主に以下の解析を行った. 図1は液体ロケットエンジン燃焼室モデル開発のための, 超臨界噴流解析結果である. この解析はJAXAで開発されているLS-HOにて実施された. そして, 試験はDLRで実施されたものであり, 密度の空間分布の解析との比較検証が行われた. 図2はスラスタプルームの加熱モデルを開発するための, スラスタプルームと壁面干渉解析結果を示している. この解析はJAXAで開発されているUNITEDを用いて実施された. 本解析モデルを利用したパラメータスタディの結果をもとに, システムツールに搭載可能な簡易なコンポーネントモデルを作成した.

図1: 超臨界噴流密度等値面と速度分布

図2: スラスタプルーム, 壁面干渉における数密度分布および壁面圧力分布

成果の公表

なし

JSS利用状況

計算情報

• プロセス並列手法: MPI
• スレッド並列手法: OpenMP
• プロセス並列数: 1024
• 1ケースあたりの経過時間: 517 時間

JSS3利用量

総資源に占める利用割合※1(%): 1.85

内訳

JSS3のシステム構成や主要な仕様は、JSS3のシステム構成をご覧下さい。

※1 総資源に占める利用割合：3つの資源(計算, ファイルシステム, アーカイバ)の利用割合の加重平均.

※2 資源の利用割合：対象資源一年間の総利用量に対する利用割合.

ISV利用量

※2 資源の利用割合：対象資源一年間の総利用量に対する利用割合.

JAXAスーパーコンピュータシステム利用成果報告(2021年2月～2022年1月)